Preskoči na glavni sadržaj

Digitalna obrada i analiza slika

ISVU: 266318•5 ECTS•Ljetni semestar

Osnovne informacije

Organizacijska jedinica
Centar za kognitivnu znanost
Satnica
  • Predavanja: 30 sati
  • Laboratorijske vježbe: 15 sati

Nastavnici

Cilj

Predmet omogućuje studentima stjecanje znanja iz teorije i primjena digitalne obrade i analize slika. Osnove ljudskog vizualnog sustava. Dvodimenzionalni (2-D) nizovi. Linearni 2-D sustavi. 2-D konvolucija. Otipkavanje i kvantizacija. Transformacije slike. Poboljšanje slike u prostornoj domeni. Operacije na histogramu. Izjednačavanje i modeliranje histograma slike. Homomorfno filtriranje. Median filtar. Poboljšanje slike u frekvencijskoj domeni. Obnavljanje slike. Inverzno i pseudoinverzno filtriranje. Wienerov filtar. Geometrijske transformacije slike. Reprezentacija i obrada slika u boji. Ekstrakcija značajki slike. Analiza glavnih komponenti. Detekcija rubova. Gradijentni i kompas operatori. Detekcija granice objekta.

Sadržaj

  1. Svjetlo i EM spektar, ljudski vidni sustav
  2. Uzorkovanje i kvantizacija slike, diskretna geometrija
  3. Senzori slike, Područja primjene
  4. 2D linearni sustavi
  5. 2D linearni sustavi, Osnovne operacije obrade slike
  6. 2D transformacije
  7. 2D transformacije, geometrijske transformacije
  8. Digitalna reprezntacija slike, kompresija
  9. Transformacije na razini intenziteta, operacije na histogramu
  10. Prostorno filtriranje, Medijan filtriranje, Homomorfno filtriranje
  11. Modeli degradacije slike, modeli šuma, inverzni filtar i pseudoinverzni filtar, 2D Wienerovo filtriranje
  12. Prikaz boja, modeli boja, prostori boja, transformacije boja
  13. Prepoznavanje rubova i kutova
  14. Prepoznavanje rubova i kutova
  15. Prostor skale, Histogram orijentacije, Hessian operator, Procjena zakrivljenosti, Detekcija diskontinuiteta

Ishodi učenja

  1. Definirati i opisati koncepte teorije digitalne obrade i analize slika
  2. Objasniti metode obrade i analize slike
  3. Analizirati praktični problem obrade i analize slike
  4. Procijeniti kvalitetu rješenja problema obrade i analize slike

Metode podučavanja

predavanja, praktični primjeri, seminari

Metode ocjenjivanja

Pohađanje nastave, pisani ispit, seminarski rad

Obavezna literatura

  1. Gonzalez, Woods. Digital Image Processing, 3rd Ed., Pearson, 2007