Projekt iz digitalne lingvistike
ISVU: 266177•10 ECTS•Zimski semestar
Osnovne informacije
- Organizacijska jedinica
- Odsjek za informacijske i komunikacijske znanosti
- Satnica
- Seminar: 30 sati
Nastavnici
Cilj
Kolegij osposobljava studente za samostalnu provedbu digitalnolingvističkih istraživanja prolazeći sve faze znanstvenog istraživanja: od odabira teme istraživanja, definiranja predmeta istraživanja, određivanja svrhe i ciljeva, postavljanja hipoteza, izrade nacrta istraživanja, odabira odgovarajućih modela i tehnika implementacije, prikupljanje i obrada podataka do interpretacije podataka, izrade znanstveno-istraživačkog seminara te prezentiranja rezultata. Kolegij omogućava studentima primjenu i integriranje znanja, vještina i sposobnosti koje su dotad stekli na studiju te njihovo daljnje razvijanje.
Sadržaj
- Odabir teme istraživanja i formiranje istraživačkih timova
- Definiranje predmeta istraživanja
- Određivanje svrhe i ciljeva istraživanja
- Izrada teorijsko–konceptualnog nacrta istraživanja
- Postavljanje hipoteza
- Izrada operacionalnog nacrta istraživanja
- Definiranje odgovarajućih modela i tehnika
- Odabir odgovarajućih modela i tehnika implementacije
- Definiranje izvora podataka
- Prikupljanje podataka
- Čišćenje i anonimizacija podataka
- Obrada podataka
- Analiza i interpretacija podataka
- Nacrt predstavljanja rezultata istraživanja
- ZAVRŠNI ISPIT: Predstavljanje projektnog zadatka.
Ishodi učenja
- Rješavati probleme koji se pojavljuju u provedbi istraživanja
- Unaprijediti sposobnost inovativnog i sustavnog razmišljanja u novoj situaciji
- Izraditi cjeloviti znanstveno–istraživački izvještaj
- Prezentirati rezultate digitalnolingvističkog istraživanja u uvjetima pod kojima se prezentiraju na znanstvenim skupovima
- Koristiti vještine učenja u cjeloživotnom kontekstu te preuzeti odgovornost za vlastito učenje i stručno napredovanje
Metode podučavanja
Projektni rad, seminarski rad, sustav učenja na daljinu.
Metode ocjenjivanja
Sudjelovanje na nastavi. Rad na projektu. Predstavljanje projekta.
Obavezna literatura
- Hammond, Michael. Python for Linguists. Cambridge University Press, 2020.
- McKinley, Jim, and Heath Rose, eds. The Routledge handbook of research methods in applied linguistics. Routledge, 2019.
- Daniel Jurafsky & James. H. Martin. Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Prentice Hall, NJ, 2009.
Dopunska literatura
- Bird, Steven, Ewan Klein, and Edward Loper. Natural language processing with Python: analyzing text with the natural language toolkit. " O'Reilly Media, Inc.", 2009.