Preskoči na glavni sadržaj

Statistička obrada podataka pomoću računala

ISVU: 131594•5 ECTS•Zimski i ljetni semestar

Osnovne informacije

Organizacijska jedinica
Odsjek za psihologiju
Satnica
  • Predavanja: 15 sati
  • Vježbe u praktikumu: 45 sati

Nastavnici

Cilj

Nakon odslušanog kolegija očekuje se da će polaznici moći samostalno pripremiti podatke za računalnu obradu, kreirati tablicu za upis podataka, provesti potrebne transformacije rezultata, odabrati i provesti osnovne statističke analize u odgovarajućim računalnim programima, te primjereno interpretirati rezultate provedenih analiza.

Sadržaj

  1. Priprema rezultata psihologijskih istraživanja za statističku analizu
  2. Definiranje karakteristika varijabli i izrada tablice za upis podataka
  3. Osnove rada s odgovarajućim statističkim programima
  4. Priprema i unos podataka; Manipulacije s bazama podataka
  5. Tretman podataka koji nedostaju, provjera valjanosti upisa
  6. Osnovne transformacije rezultata (funkcije, rekodiranja, rangiranje, selekcija podataka)
  7. Osnovne naredbi u programskom jeziku (proračunske tablice, R)
  8. Deskriptivna statistika; Kontingencijske tablice
  9. Testiranje razlika među aritmetičkim sredinama
  10. Opći linearni model - jednostavna i složena analiza varijance
  11. Mjere povezanosti; Parcijalna korelacija; Multipla korelacija
  12. Neparametrijski testovi
  13. Grafičko prikazivanje podataka
  14. Napredno korištenje programa (povezivanje s drugim programima, pisanje programa za statističke analize)
  15. Prikaz i interpretacija rezultata

Ishodi učenja

  1. Opisati opće korake u provedbi istraživanja te objasniti njihovu važnost u pripremi podataka za statističku analizu i izboru prikladne analize
  2. Pripremiti podatke za unos u računalo i izraditi tablicu za upis podataka u statističkom programu
  3. Provesti potrebne transformacije rezultata mjerenja u statističkom programu
  4. Odabrati i provesti osnovne statističke analize u statističkom programu
  5. Prikladno interpretirati rezultate provedenih statističkih analiza

Metode podučavanja

predavanja, računalne vježbe

Metode ocjenjivanja

Završni ispit provodi se na računalu i sastoji se od teorijskih zadataka i praktičnog dijela koji uključuje izbor statističke analize, njezinu provedbu u odgovarajućem statističkom programu te interpretaciju rezultata. Na konačan uspjeh utječe prikladnost odabranih statističkih analiza, točnost izračunatih vrijednosti te prikladnost interpretacije, kao i aktivnosti studenata tijekom semestra.

Obavezna literatura

  1. Petz, B., Kolesarić, V., Ivanec, D. (2013). Petzova statistika – Osnovne statističke metode za nematematičare. Naklada Slap. Jatrebarsko. Poglavlje: Statistička obrada podataka u računalnom programu SPSS str. 423 – 623.
  2. Navarro, D.J., & Foxcroft, D.R- (2022). learning statistics with jamovi: a tutorial for psychology students and other beginners. (Version 0.75). DOI: 10.24384/hgc3-7p15 www.learnstatswithjamovi.com

Dopunska literatura

  1. Brace, N, Kemp, R, Snelgar, R (2006). SPSS for Psychologists – A Guide to Data Analysis using SPSS for Windows (versions 12 and 13). New York: Palgrave.