Preskoči na glavni sadržaj

Umjetna inteligencija

ISVU: 60191•3 ECTS•Zimski i ljetni semestar

Osnovne informacije

Organizacijska jedinica
Odsjek za informacijske i komunikacijske znanosti
Satnica
  • Predavanja: 15 sati
  • Seminar: 15 sati

Nastavnici

Cilj

Upoznati studente s osnovnim pojmovima umjetne inteligencije (UI), područjima kojima se UI bavi, ekspertnim sustavima, jezicima za programiranje UI, te metodama kojima se UI koristi

Sadržaj

  1. Uvod, pojam umjetne inteligencije, usporedba između prirodne i umjetne inteligencije
  2. Turingov test, kineska soba, Loebnerova nagrada, chatbotovi
  3. Stručni (ekspertni) sustavi, osnovni dijelovi i način rada stručnih sustava
  4. Područja primjene stručnih sustava
  5. Načini pretraživanja, "slijepo" i heurističko pretraživanje, pretraživanja po dubini i širini
  6. Metode i sheme za prikaz znanja
  7. Računalna obrada prirodnoga jezika - problemi i metode
  8. Robotika - osnovni pojmovi
  9. Područja primjene robotike
  10. Rad na seminarskom zadatku
  11. Rad na seminarskom zadatku
  12. Rad na seminarskom zadatku
  13. Rad na seminarskom zadatku
  14. Rad na seminarskom zadatku
  15. Rad na seminarskom zadatku

Ishodi učenja

  1. upoznati područja umjetne inteligencije
  2. razumjeti metode kojima se umjetna inteligencija koristi
  3. upoznati način rada ekspertnih sustava
  4. razumjeti probleme u računalnoj obradi prirodnoga jezika

Metode podučavanja

Predavanja i seminari

Metode ocjenjivanja

Sudjelovanje na predavanjima, seminarski rad, usmeni ispit.

Obavezna literatura

  1. Russell, Stuart - Norvig, Peter: Artificial Intelligence: A Modern Approach, Prentice Hall, New Jersey, 2003.

Dopunska literatura

  1. Mišljenčević, Duško - Maršić, Ivan: Umjetna inteligencija, Školska knjiga, Zagreb, 1991.