Preskoči na glavni sadržaj

Izvori podataka

ISVU: 265580•3 ECTS•Zimski semestar

Osnovne informacije

Organizacijska jedinica
Odsjek za sociologiju
Satnica
  • Predavanja: 15 sati
  • Seminar: 30 sati

Cilj

Cilj je kolegija osposobiti studente za upotrebu postojećih javno dostupnih baza podataka u svrhu provođenja sekundarnih istraživanja, kao i osvijestiti važnost korištenja različitih vrsta postojećih empirijskih podataka u sociološkoj istraživačkoj praksi. Studenti će naučiti razlikovati vrste i tipove empirijskih podataka, usvojiti znanje o njihovim glavnim izvorima te donositi zaključke utemeljene na podacima. Ovim kolegijem nastavlja se cjelostudijski proces osposobljavanja studenata za evaluaciju, osmišljanje i provedbu empirijskih istraživanja te kompetentno i kritičko čitanje empirijski orijentirane znanstvene literature. Znanja i vještine stečene u sklopu kolegija preduvjet su uspješnog svladavanja gradiva iz metodoloških, statističko-analitičkih i epistemoloških izbornih kolegija koje će studenti upisivati na diplomskom studiju sociologije.

Sadržaj

  1. Uvod u vrste i izvore podataka
  2. Podatak, informacija i znanje
  3. Vrste podataka i njihovi izvori - makro razina
  4. Vrste podataka i njihovi izvori - mezzo razina
  5. Vrste podataka i njihovi izvori - mikro razina
  6. Izvori kvantitativnih podataka
  7. Statističke baze podataka Državnog zavoda za statistiku i drugih javnih/popisnih službi
  8. Anketni repozitoriji – 1. dio
  9. Anketni repozitoriji – 2. dio
  10. Neanketne baze podataka
  11. Globalne usporedbe podataka
  12. Big data
  13. Izvori kvalitativnih podataka
  14. Osnove utemeljene teorije i koncepta „All is data“
  15. Etički aspekti korištenja podataka i evaluacija nastave

Ishodi učenja

  1. Razlikovati vrste i tipove empirijskih podataka
  2. Nabrojati i koristiti relevantne izvore postojećih empirijskih podataka za deskriptivno sociološko istraživanje
  3. Pronaći odgovarajuće podatke za odgovaranje na istraživačka pitanja i donositi zaključke utemeljene na empiriji
  4. Sažeti kompleksne empirijske sadržaje i prikazati ih u javnom nastupu

Metode podučavanja

Predavanja uz ppt prezentacije, seminari na odabrane teme

Metode ocjenjivanja

Usmeni ispit kao rasprava na problemski zadatak

Obavezna literatura

  1. Corti, L., Van den Eynden, V., Bishop, L. i Woollard, M. (2019). Managing and Sharing Research Data: a Guide to Good Practic, 2nd ed. Sage Publishing.
  2. nastavni materijali
  3. Kitchin, R. (2014). The Data Revolution: Big Data, open Data, Data Infrastructures & Their consequences. London: SAGE Publications Ltd.