Preskoči na glavni sadržaj

Damir Pintar

red. prof.

dr.sc.

Kontakt

Organizacijska jedinica
Centar za kognitivnu znanost

Životopis

Damir Pintar je rođen 28. listopada 1978. godine u Osijek, gdje je završio III. Gimnaziju. 1996. godine upisuje Fakultet Elektrotehnike i Računarstva, Sveučilište u Zagrebu, sa sljedećim dostignućima: • 11. srpnja 2001. – diplomirao u polju Elektrotehnike • 6. lipnja 2005. – obranio magisterij u polju elektrotehnike na temi "Razvoj sučelja za elektroničko poslovanje između tvrtki" • 4. prosinca 2009. – obranio doktorat u polju elektrotehnike na temi "Model uslužno orijentirane arhitekture za stvarnovremensko skladištenje zasnovan na metapodacima" Tokom studija primio je sljedeće nagrade i priznanja: • četiri priznanja "Josip Lončar" za svaku godinu studija (1997.-2000.) • brončanu plaketu "Josip Lončar" kao jedan od najboljih studenata generacije 2001. Od rujna 2001. zaposlen je na Fakultetu Elektrotehnike i Računarstva kao znanstveni novak na projektu "Umrežena ekonomija", pri čemu paralelno završava postdiplomski studij. Od 2012. godine zaposlen je na Fakultetu Elektrotehnike i Računarstva, Zavod za Osnove Elektrotehnike i Električka Mjerenja u zvanju docenta od 2012., izvanrednog profesora od 2019 te redovitog profesora od 2022. Radio je ili radi kao istraživač i voditelj na više uzastopnih znanstvenih projekata financiranih od strane Ministarstva znanosti, obrazovanja i sporta te na međunarodnim projektu financiranog iz strukturnih fondova EU. Uz znanstvene projekte, radi i na nizu stručnih projekata (projekti koje je FER ostvarivao s tvrtkama: koncern Agrokor, Equidem d. o. o., Multicom d.o.o., Neos d. o. o.). Neki od navedenih znanstvenih i stručnih projekata su: • Uporaba metoda i otvorenih tehnologija dubinske analize podataka za unaprjeđenje infrastrukture elektroničkog učenja, Hrvatska zaklada za znanost (2015. – 2018., voditelj projekta) • Modeli i postupci predviđanja akcijske potražnje', suradnja s koncernom Agrokor (2013. – 2015), istraživač • Sustav umjetne inteligencije za autonomni nadzor i upravljanje sigurnosti cloud okruženja – AI DEFENDER – (2020. – 2023., IRI, suradnja sa tvrtkom NEOS, voditelj projekta od strane FER-a) Nastavne obveze Damira Pintara na Fakultetu Elektrotehnike i Računarstva su na sljedećim predmetima: • "Osnove Elektrotehnike", "Upravljanje Podacima", "Tehnologije Elektroničkog Poslovanja" , "Osnove programskog jezika R", "Raspodijeljena obrada velike količine podataka", "Osnove statističkog programiranja" (nositelj predmeta) • "Programiranje i Programsko Inženjerstvo", "Baze Podataka" (predavač) • "Osnove Elektrotehnike ", " Upravljanje Podacima " (laboratorijske vježbe) • mentorstvo studenata na dodiplomskom i diplomskom studiju Njegovo osnovno područje istraživanja primarno je usredotočeno na Znanost o podacima: metode prikupljanja, pohrane, čišćenja i obrade podataka te korištenje istih za potrebe eksploratornih i dubinskih analiza uz pomoć metoda statistike i strojnog učenja. Posjeduje izvrsno znanje sljedećih programskih jezika: C++, Java, SQL, Python i R. Ima iskustva sa razvojem i upravljanjem baza i skladišta podataka te implementacijom sustava za prikupljanje, transformaciju i analizu podataka uz stvaranje prediktivnih i deskriptivnih modela te generiranje izvještaja za potrebe krajnjih korisnika. Autor je većeg broja znanstvenih članaka indeksiranih u vodećim bazama podataka kao što su SCI Expanded, SCOPUS, EBSCO i INSPEC. Recenzirao je članke za međunarodne konferencije (ConTEL, SoftCOM, Mipro) i vodeće znanstvene časopise (Expert Systems and Applications). Član je IEEE od 2001. Aktivno koristi engleski jezik u govoru i pismu. Oženjen je i ima dvoje djece.

Ključni istraživački interesi

  • Baze podataka
  • Statistika
  • Podatkovna znanost
  • Strojno učenje
  • Statističko programiranje

Članstva u udruženjima

  • IEEE - Član (IEEE)

Sudjelovanje na kolegijima

Sudjelovanje na kolegijima
NazivISVU šifraECTSNositelj
Multivarijatna analiza podataka2663175Da
Uvod u znanost o podacima2517895Da
Diplomski rad na studiju Primijenjene kognitivne znanosti26641010Ne