Preskoči na glavni sadržaj

Statistika u psihologiji 1

ISVU: 266229•5 ECTS•Zimski semestar

Osnovne informacije

Organizacijska jedinica
Odsjek za psihologiju
Satnica
  • Predavanja: 30 sati
  • Vježbe u praktikumu: 30 sati

Nastavnici

Cilj

Da studenti mogu objasniti temeljnu logiku statističkog pristupa u psihologijskim istraživanjima; izabrati i upotrijebiti adekvatne statističke postupke u procesu statističke obrade rezultata iz domene deskriptivne statistike te da mogu izabrati adekvatan statistički postupak pri testiranju nul-hipoteze u slučajevima s dva uzroka i odgovarajuće interpretirati dobivene rezultate. Cilj je da mogu razlikovati uvjete odabira adekvatnih statističkih postupaka s obzirom na vrstu podataka.

Sadržaj

  1. Korištenje statistike u psihologijskim znanstvenim istraživanjima i u praktičnom radu.
  2. Struktura rezultata psihologijskog opažanja i/ili mjerenja i model normalne distribucije.
  3. Smisao i značenje središnjih vrijednosti. Aritmetička sredina, centralna vrijednost, dominantna vrijednost.
  4. Mjere raspršenja rezultata: standardna devijacija, poluinterkvartilno raspršenje, indeks srednjeg raspršenja, totalni raspon, indeks relativnog raspršenja.
  5. Pravila i oblici tabličnog i grafičkog prikazivanja rezultata.
  6. Skala z-vrijednosti i skala decila (centila).
  7. Uzorak i populacija. Procjena parametara.
  8. Statistička nul-hipoteza i njeno testiranje.
  9. Testiranje statistički značajne razlike među aritmetičkim sredinama i proporcijama (t-test).
  10. Provjera oblika distribucije i razlika medu distribucijama (hi-kvadrat test).
  11. Statistički pokazatelji oblika distribucija rezultata. Transformacija rezultata u svrhu normalizacije distribucije.

Ishodi učenja

  1. Opisati karakteristike statističkog pristupa u psihologiji ali i u znanosti
  2. Objasniti izvor varijabiliteta u podacima i izračunati primjerene mjere varijabiliteta.
  3. Izražavati rezultate mjerenja na baždarnoj skali decila i skali z-vrijednosti. Nacrtati grafičke prikaze primjerene pojedinim koracima statističke analize.
  4. Objasniti logiku testiranja statističke nul-hipoteze.
  5. Primijeniti t-test pri testiranju statističke značajnosti razlika te primjereno interpretirati sve statitičke ishode primjene t-testa.
  6. Izabrati adekvatan postupak hi-kvadrat testa pri testiranju razlika među distribucijama rezultata, i interpretirati dobivene rezultate

Metode podučavanja

Predavanja i vježbe.

Metode ocjenjivanja

Pisani i usmeni ispit.

Obavezna literatura

  1. Petz, B., Kolesarić, V., Ivanec, D. (2012). Petzova statistika. Osnovne statističke metode za nematematičare. Naklada Slap.
  2. Kolesarić, V. i Petz. B. (2003). Statistički rječnik. Naklada Slap.

Dopunska literatura

  1. Aron, A. & Aron, E.N. (2002). Statistics for Psychology. Prentice Hall, Inc.
  2. Howell, D.C. (2010). Statistical Methods for Psychology. Cengage Learning.